不動產貸款資訊-擬有效運用 [貸款個人信用貸款]

 

       金管會啟動大數據計畫,貸款率利最低銀行 2016包括聯徵中心研議不動產授信統計資訊平台,提供年齡層、所在地、貸款金額與貸款成數等資訊統計,擬供民眾評估參考、協助金融機構風險控管的分析。

 

 

        貸款率利最低銀行 2016金融監督管理委員會今天邀集中央存保、聯合徵信中心、金融研訓院、證交所、櫃買中心、期交所、集保結算中心、證基會、投保中心、保發中心、特補基金、地震基金、保險安定基金與保險犯防中心及金融評議中心,共同討論開放資料(Open Data)與大數據計畫。

 

金管會表示,預計1年內將投入11項大數據應用計畫,有助於產業發展計畫與金融政策的推動。

其中較受到外界關注的,是聯徵中心將建置不動產統計資訊平台,利用與銀行公會建置不動產成交行情及銀行鑑價資訊平台,將此平台相關資訊以去識別化方式,開放與外界分享,達資料最有效率與效能的運用。

金管會表示,現在銀行鑑價資料建物約350萬筆、土地約128萬筆,又屬買賣件向銀行貸款者,並有買賣契約價格,可供不動產授信統計資訊平台建置。

 

大數據分析資料,內容包含年齡層、性別、收入;擔保品所在地、物件類型、坪數、價格;與貸款金額與貸款成數等。

 

外界關心,如果全部公開,可能會有負面效果,像是貸款成數可能會受到影響。

金管會官員說,大數據主要是提供政府政策推動,那些資訊要公開給民眾參考或者提供業者運用,還要進一步研議。

 

不過,預期是提供民眾部分購屋參考、金融機構授信風險管理政策擬定、提供不動產界規劃符合需求的產品、提供學術機構有助於產業發展的研究與分析、聯徵中心也可提升信用資料庫的加值與貢獻。

 

根據聯徵中心規劃,第1個月將分析授信與不動產擔保品內容及關聯性,建置統計資訊初稿;第2個月確認資訊內容提供管道;第3個月完成程式開發及統計資訊上線。

 

另外,證交所、櫃買中心等周邊單位將規劃「投資股票、權證、指數股票型基金(ETF)、期貨及債券投資機構交易行為分析」分析各類投資人的交易行為及投資人感興趣的股票,像是什麼樣年齡、性別、地區投資人交易大小型股票、交易行為等。

 

 


 


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